数学辅助诊断与治疗

董彬 副教授，青年千人

北京国际数学研究中心，北京大学

计算机辅助诊断与治疗技术近年来获得快速发展，尤其是在美国和欧洲的一些发达国家，大量的人力物力被投入到相关研究中。随着大数据时代的到来，计算机技术的飞速发展使得我们可以用深奥的数学工具来为医疗健康领域中的问题设计有效的解决方案，尤其是在医学影像学领域，数学工具被广泛的使用，极大的推动了该领域的发展。对于很多疾病（如癌症）的诊断与治疗，成像、影像分析、治疗方案设计是至关重要的几个步骤。在每一个步骤中，数学都起到了重要的作用：比如压缩感知和稀疏逼近理论对医学成像的巨大推动；变分和偏微分方程模型在图像分割、特征提取和病变定量分析中的应用；统计和优化方法在数据分析及辅助治疗中的重要作用。在报告中，我会详细介绍我们科研团队在CT成像、图像分割、病变量化、特征提取及数据分析、辅助治疗方面的科研工作，并展望未来科研方向。

报告时间：2017年5月25日下午2:00开始
报告地点：数学院一楼会议室
欢迎感兴趣的老师、同学参加

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